La conciencia sobre el origen de la carne que las personas consumen está aumentando rápidamente hoy en día y con ello aumenta la demanda de métodos rápidos y precisos para su distinción. En este trabajo, presentamos por primera vez la aplicación de la espectroscopia Raman utilizando un espectrómetro portátil para la clasificación de carne de cerdo. Las condiciones de cría se distinguieron a partir de las diferencias espectrales de los tejidos adiposos. Las muestras de cerdo se obtuvieron de vendedores holandeses, de supermercados con marcas de calidad de 1 y 3 estrellas, y de una carnicería local. En total, se examinaron 60 muestras de grasa utilizando un espectrómetro Raman acoplado por fibra óptica. Los espectros registrados fueron preprocesados antes de ser sometidos a un análisis estadístico multivariante. Una exploración inicial de los datos utilizando Análisis de Componentes Principales (PCA) reveló una separación de las muestras de tejido adiposo entre la categoría de calidad inferior de los supermercados y las muestras de la carnicería local. Además, la modelización predictiva utilizando Análisis Discriminante de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-DA) resultó en una precisión de clasificación del 96.67% para las tres fuentes, demostrando la idoneidad del método presentado para la clasificación de carne intraespecie y su potencial uso en el lugar.