Las comunicaciones por satélite sufren de fenómenos climáticos arbitrarios como nubes, lluvia, nieve, niebla y polvo. Además, cuando las señales se acercan a la estación terrestre, tienen que superar edificios que bloquean el acceso directo a la estación terrestre. Este trabajo propone un modelo para predecir la fuerza de la señal restante para el próximo período de tiempo después de deducir la atenuación y el impacto de la interrupción causada durante su propagación desde el satélite hasta la estación terrestre. El modelo propuesto se puede ajustar para cumplir con cualquier región geográfica y un amplio espectro de frecuencias. Empleamos LTSM, una tecnología de red neuronal recurrente artificial, que proporciona una predicción dependiente del tiempo. Podemos calibrar instantáneamente la fuerza de la señal de salida del satélite para superar la atenuación predicha, lo que resulta en un ahorro de energía del satélite utilizando esta predicción.