La analítica predictiva con un marco transdisciplinario para promover la atención centrada en el paciente de condiciones policrónicas: tendencias, desafíos y soluciones
Autores: Wan, Thomas T. H.; Wan, Hunter S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La analítica predictiva con un marco transdisciplinario para promover la atención centrada en el paciente de condiciones policrónicas: tendencias, desafíos y soluciones
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Inteligencia Artificial
Palabras clave
Desarrollo
Análisis predictivo
Enfermedad crónica
Modelos predictivos
Cuidado del paciente
Condiciones policrónicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El comentario identifica tendencias, desafíos y soluciones en la realización de investigaciones innovadoras en salud basadas en inteligencia artificial que pueden mejorar la comprensión de las transiciones del estado de enfermedad de la diabetes a otras condiciones crónicas polícrónicas. Por lo tanto, se podrían formular mejores modelos predictivos para expandirse desde investigaciones inductivas (resolución de problemas) hasta investigaciones deductivas (basadas en teorías y pruebas de hipótesis) en la investigación de gestión de cuidados.
Descripción
El comentario identifica tendencias, desafíos y soluciones en la realización de investigaciones innovadoras en salud basadas en inteligencia artificial que pueden mejorar la comprensión de las transiciones del estado de enfermedad de la diabetes a otras condiciones crónicas polícrónicas. Por lo tanto, se podrían formular mejores modelos predictivos para expandirse desde investigaciones inductivas (resolución de problemas) hasta investigaciones deductivas (basadas en teorías y pruebas de hipótesis) en la investigación de gestión de cuidados.