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Wavelet decomposition y técnica de aprendizaje automático para predecir la ocurrencia de arañas en guisante de paloma

Autores: Paul, Ranjit Kumar; Vennila, Sengottaiyan; Yeasin, Md; Yadav, Satish Kumar; Nisar, Shabistana; Paul, Amrit Kumar; Gupta, Ajit; Malathi, Seetalam; Jyosthna, Mudigulam Karanam; Kavitha, Zadda; Mathukumalli, Srinivasa Rao; Prabhakar, Mathyam

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Wavelet decomposition y técnica de aprendizaje automático para predecir la ocurrencia de arañas en guisante de paloma


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Influencia
Variables climáticas
Arañas
Guandul
Modelos de pronóstico
Modelo wavelet-ANN

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La influencia de las variables meteorológicas en la aparición de arañas en el guandú en diferentes ubicaciones de siete zonas agroclimáticas de la India fue estudiada, además del desarrollo de modelos de pronóstico con sus comparaciones de rendimiento.

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