Predicción de Anomalías en Sistemas Fotovoltaicos (PV) Solares a través de la Distribución de Rayleigh con Monitoreo Integrado de Internet de las Cosas Sensibles (IoST) y Seguimiento Dinámico del Sol
Autores: Akhund, Tajim Md. Niamat Ullah; Nice, Nafisha Tamanna; Joy, Muftain Ahmed; Ahmed, Tanvir; Whaiduzzaman, Md
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predicción de Anomalías en Sistemas Fotovoltaicos (PV) Solares a través de la Distribución de Rayleigh con Monitoreo Integrado de Internet de las Cosas Sensibles (IoST) y Seguimiento Dinámico del Sol
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Instalaciones de paneles solares
Sistema de monitoreo
Capacidades de seguimiento solar
Sensores
Microcontroladores
Sistemas de energía solar
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La proliferación de instalaciones de paneles solares presenta ventajas sociales y ambientales significativas. Sin embargo, muchos paneles están situados en lugares remotos o de difícil acceso, como techos o vastas extensiones desérticas. Además, monitorear el rendimiento de paneles individuales en sistemas a gran escala plantea un desafío logístico. Abordar este problema requiere un sistema de vigilancia eficiente que aproveche las redes de área amplia. Este documento presenta un sistema de monitoreo basado en el Internet de las Cosas Sensibles (IoST) integrado con capacidades de seguimiento solar para paneles solares. Sensores y microcontroladores de vanguardia recopilan datos en tiempo real y los almacenan de forma segura en una infraestructura de servidor en la nube, lo que permite el acceso global y un análisis integral para la optimización futura. Se proponen técnicas innovadoras para maximizar la generación de energía a partir de la radiación solar, logradas mediante la alineación continua de los paneles con la posición del sol a lo largo del día. Un mecanismo de seguimiento solar, que utiliza sensores dependientes de la luz y motores servo, ajusta dinámicamente la orientación de los paneles según el ángulo de elevación y dirección del sol. Esta investigación contribuye al avance de sistemas de energía solar eficientes y sostenibles. La integración de tecnologías de última generación garantiza fiabilidad y efectividad, allanando el camino para un mejor rendimiento y la adopción generalizada de la energía solar. Además, el documento explora la predicción de anomalías utilizando la distribución de Rayleigh, ofreciendo información sobre posibles irregularidades en el rendimiento de los paneles solares.
Descripción
La proliferación de instalaciones de paneles solares presenta ventajas sociales y ambientales significativas. Sin embargo, muchos paneles están situados en lugares remotos o de difícil acceso, como techos o vastas extensiones desérticas. Además, monitorear el rendimiento de paneles individuales en sistemas a gran escala plantea un desafío logístico. Abordar este problema requiere un sistema de vigilancia eficiente que aproveche las redes de área amplia. Este documento presenta un sistema de monitoreo basado en el Internet de las Cosas Sensibles (IoST) integrado con capacidades de seguimiento solar para paneles solares. Sensores y microcontroladores de vanguardia recopilan datos en tiempo real y los almacenan de forma segura en una infraestructura de servidor en la nube, lo que permite el acceso global y un análisis integral para la optimización futura. Se proponen técnicas innovadoras para maximizar la generación de energía a partir de la radiación solar, logradas mediante la alineación continua de los paneles con la posición del sol a lo largo del día. Un mecanismo de seguimiento solar, que utiliza sensores dependientes de la luz y motores servo, ajusta dinámicamente la orientación de los paneles según el ángulo de elevación y dirección del sol. Esta investigación contribuye al avance de sistemas de energía solar eficientes y sostenibles. La integración de tecnologías de última generación garantiza fiabilidad y efectividad, allanando el camino para un mejor rendimiento y la adopción generalizada de la energía solar. Además, el documento explora la predicción de anomalías utilizando la distribución de Rayleigh, ofreciendo información sobre posibles irregularidades en el rendimiento de los paneles solares.