Predicción y Evaluación de Riesgos: Duración, Infecciones y Número de Muertos del COVID-19 y Su Impacto en la Economía de China
Autores: Yue, Xiao-Guang; Shao, Xue-Feng; Li, Rita Yi Man; Crabbe, M. James C.; Mi, Lili; Hu, Siyan; Baker, Julien S; Liu, Liting; Dong, Kechen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Predicción y Evaluación de Riesgos: Duración, Infecciones y Número de Muertos del COVID-19 y Su Impacto en la Economía de China
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Estudio
COVID-19
Estado de infección
Método de comparación de tendencias
SARS
Modelo de predicción
Economía de China
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio analiza primero el estado de infección nacional y global de la Enfermedad por Coronavirus que surgió en 2019 (COVID-19). Luego utiliza el método de comparación de tendencias para predecir el punto de inflexión y el Punto Clave del virus COVID-19 comparándolo con los gráficos del síndrome respiratorio agudo severo (SARS), seguido del uso del modelo de Promedio Móvil Integrado Autorregresivo, el modelo de Promedio Móvil Autorregresivo, el Promedio Móvil Integrado Autorregresivo Estacional con Regresores Exógenos y el Suavizado Exponencial de Holt-Winters para predecir infecciones, muertes y PIB en China. Finalmente, discute y evalúa el impacto de estos resultados. Este estudio sostiene que, incluso si los riesgos y los impactos de la epidemia son significativos, la economía de China continuará manteniendo un desarrollo estable.
Descripción
Este estudio analiza primero el estado de infección nacional y global de la Enfermedad por Coronavirus que surgió en 2019 (COVID-19). Luego utiliza el método de comparación de tendencias para predecir el punto de inflexión y el Punto Clave del virus COVID-19 comparándolo con los gráficos del síndrome respiratorio agudo severo (SARS), seguido del uso del modelo de Promedio Móvil Integrado Autorregresivo, el modelo de Promedio Móvil Autorregresivo, el Promedio Móvil Integrado Autorregresivo Estacional con Regresores Exógenos y el Suavizado Exponencial de Holt-Winters para predecir infecciones, muertes y PIB en China. Finalmente, discute y evalúa el impacto de estos resultados. Este estudio sostiene que, incluso si los riesgos y los impactos de la epidemia son significativos, la economía de China continuará manteniendo un desarrollo estable.