Prediciendo el control glucémico en un pequeño grupo de niños con diabetes tipo 1 utilizando algoritmos de aprendizaje automático
Autores: Neamtu, Bogdan; Negrea, Mihai Octavian; Neagu, Iuliana
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Prediciendo el control glucémico en un pequeño grupo de niños con diabetes tipo 1 utilizando algoritmos de aprendizaje automático
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Diabetes
Control glucémico
Niveles de A1C
Episodios de cetoacidosis
Factores socioeconómicos
Algoritmos de aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
La diabetes tipo 1, una afección crónica caracterizada por la deficiencia de insulina, se asocia con varias complicaciones y una esperanza de vida reducida y está aumentando en prevalencia global. Mantener el control glucémico en niños con diabetes tipo 1, reflejado por los niveles de hemoglobina glucosilada (A1C), es una tarea desafiante. La Asociación Americana de Diabetes (ADA), la Sociedad Pediátrica de Endocrinología y la Federación Internacional de Diabetes (ISPAD) recomiendan la adopción de un A1C armonizado.
Descripción
La diabetes tipo 1, una afección crónica caracterizada por la deficiencia de insulina, se asocia con varias complicaciones y una esperanza de vida reducida y está aumentando en prevalencia global. Mantener el control glucémico en niños con diabetes tipo 1, reflejado por los niveles de hemoglobina glucosilada (A1C), es una tarea desafiante. La Asociación Americana de Diabetes (ADA), la Sociedad Pediátrica de Endocrinología y la Federación Internacional de Diabetes (ISPAD) recomiendan la adopción de un A1C armonizado.