Predicción del contenido de nitrógeno del trigo de invierno y transferibilidad de modelos basados en características de imágenes de UAV
Autores: Zhang, Jing; Cheng, Gong; Huang, Shaohui; Yang, Junfang; Yang, Yunma; Xing, Suli; Wang, Jingxia; Yang, Huimin; Nie, Haoliang; Yang, Wenfang; Yu, Kang; Jia, Liangliang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Predicción del contenido de nitrógeno del trigo de invierno y transferibilidad de modelos basados en características de imágenes de UAV
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Contenido de nitrógeno de la planta
Agricultura de precisión
Imágenes multiespectrales
Características de textura
Métodos de aprendizaje automático
Trigo de invierno
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
El monitoreo preciso y oportuno del contenido de nitrógeno de las plantas (PNC) es esencial para la agricultura de precisión (PA) y la seguridad alimentaria.
Descripción
El monitoreo preciso y oportuno del contenido de nitrógeno de las plantas (PNC) es esencial para la agricultura de precisión (PA) y la seguridad alimentaria.