Aprendizaje automático y ensacado para predecir el consumo de electricidad a mitad de período en Arabia Saudita
Autores: Musleh, Dhiaa A.; Al Metrik, Maissa A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aprendizaje automático y ensacado para predecir el consumo de electricidad a mitad de período en Arabia Saudita
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Electricidad
Consumo
Modelo
Arabia Saudita
Conjunto de datos
Predicción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
La electricidad es ampliamente considerada como la forma de energía más adaptable y una importante fuente de energía secundaria. Sin embargo, la electricidad no es económicamente almacenable; por lo tanto, el sistema eléctrico requiere un equilibrio continuo entre la producción y el consumo de electricidad para ser estable. La evaluación precisa y confiable del consumo de energía eléctrica permite planificar sistemas futuros de producción de energía para satisfacer la creciente demanda de energía eléctrica. Dado que Arabia Saudita es uno de los principales consumidores de electricidad a nivel mundial, este documento propuso un modelo de predicción del consumo de electricidad en Arabia Saudita.
Descripción
La electricidad es ampliamente considerada como la forma de energía más adaptable y una importante fuente de energía secundaria. Sin embargo, la electricidad no es económicamente almacenable; por lo tanto, el sistema eléctrico requiere un equilibrio continuo entre la producción y el consumo de electricidad para ser estable. La evaluación precisa y confiable del consumo de energía eléctrica permite planificar sistemas futuros de producción de energía para satisfacer la creciente demanda de energía eléctrica. Dado que Arabia Saudita es uno de los principales consumidores de electricidad a nivel mundial, este documento propuso un modelo de predicción del consumo de electricidad en Arabia Saudita.