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Aprendizaje automático y ensacado para predecir el consumo de electricidad a mitad de período en Arabia Saudita

Autores: Musleh, Dhiaa A.; Al Metrik, Maissa A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Aprendizaje automático y ensacado para predecir el consumo de electricidad a mitad de período en Arabia Saudita


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Electricidad
Consumo
Modelo
Arabia Saudita
Conjunto de datos
Predicción

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La electricidad es ampliamente considerada como la forma de energía más adaptable y una importante fuente de energía secundaria. Sin embargo, la electricidad no es económicamente almacenable; por lo tanto, el sistema eléctrico requiere un equilibrio continuo entre la producción y el consumo de electricidad para ser estable. La evaluación precisa y confiable del consumo de energía eléctrica permite planificar sistemas futuros de producción de energía para satisfacer la creciente demanda de energía eléctrica. Dado que Arabia Saudita es uno de los principales consumidores de electricidad a nivel mundial, este documento propuso un modelo de predicción del consumo de electricidad en Arabia Saudita.

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