El logro de los objetivos de pico de carbono y neutralidad de carbono requiere el ajuste de la estructura energética, en la que el progreso de doble carbono de la industria eléctrica afectará directamente al proceso de realización de la meta. En estos términos, es imperativo realizar un pronóstico preciso de la demanda para que los tomadores de decisiones del gobierno y las empresas desarrollen una estrategia óptima para el trabajo de planificación de energía eléctrica con anticipación. Según los datos del consumo de electricidad social total en la provincia de Jiangsu de China de 2015 a 2019, este documento utiliza el algoritmo de optimización de enjambre de partículas mejorado para calcular el orden fraccional del modelo FGM (1, 1) y establece un modelo FGM (1, 1) metabólico para predecir el consumo de electricidad social total en la provincia de Jiangsu de China de 2020 a 2023. Los resultados muestran que en los próximos años, el consumo de electricidad social total en la provincia de Jiangsu mostrará una tendencia al crecimiento, pero la tasa de crecimiento disminuirá en general. Se puede observar que la precisión de predicción del modelo FGM (1, 1) metabólico es mayor que la de los modelos GM (1, 1) y FGM (1, 1). Además, el documento analiza las razones de los cambios en el consumo de electricidad de la sociedad en su totalidad en la provincia de Jiangsu de China y proporciona apoyo para la toma de decisiones del gobierno.