Modelos novedosos de predicción de consumo de combustible basados en redes neuronales que consideran la sacudida vehicular
Autores: Zhang, Licheng; Ya, Jingtian; Xu, Zhigang; Easa, Said; Peng, Kun; Xing, Yuchen; Yang, Ran
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Modelos novedosos de predicción de consumo de combustible basados en redes neuronales que consideran la sacudida vehicular
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Predicción del consumo de combustible
Redes neuronales
Parámetros de conducción
Sacudida
LSTM
RMSE
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Los resultados del experimento de comparación muestran que el modelo LSTM supera a los otros tres modelos.
Descripción
Los resultados del experimento de comparación muestran que el modelo LSTM supera a los otros tres modelos.