El berilio-7 (Be) se utiliza ampliamente como un radiotraza atmosférico debido a su corta vida media y facilidad de detección. Su evaluación y pronóstico proporcionan valiosos conocimientos sobre el comportamiento atmosférico y los procesos ambientales. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un modelo explicativo y predictivo robusto para las concentraciones de Be en Panamá utilizando datos mensuales de 2006 a 2019 proporcionados por la Estación RN50 de la Universidad de Panamá. Este estudio empleó modelos ARIMA para el análisis y pronóstico de series temporales, complementados por métricas de error como el Error Cuadrático Medio (RMSE), el Error Cuadrático Medio (MSE), el Error Absoluto Medio (MAE) y el Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE) para evaluar la precisión de los resultados. Después de verificar la idoneidad de los datos, analizar los componentes de la serie y probar la estacionariedad utilizando la prueba de Dickey-Fuller, se identificó el modelo SARIMA (2,0,1) (2,1,0) como óptimo. Este modelo pronosticó con éxito las concentraciones de Be para los últimos cinco meses de 2019, ofreciendo una herramienta útil para comprender la dinámica de las partículas en el aire en Panamá y apoyando futuras aplicaciones de Be en el estudio y estimación de la erosión del suelo.