La concentración de nitrógeno amoniacal es significativa para la acuicultura intensiva, y si la concentración de nitrógeno amoniacal es demasiado alta, afectará seriamente el estado de supervivencia de la acuicultura. Por lo tanto, la predicción y control de la concentración de nitrógeno amoniacal con antelación es esencial. Este documento propuso un modelo combinado basado en X Adaptive Boosting (XAdaBoost) y la red neuronal de memoria a corto y largo plazo (LSTM) para predecir la concentración de nitrógeno amoniacal en la maricultura.