El condado de New Hanover, Carolina del Norte, ha estado experimentando un rápido crecimiento poblacional y se espera que continúe este crecimiento, lo que llevará a un aumento en el uso del suelo y el desarrollo en la zona. El condado también está amenazado por el aumento del nivel del mar (SLR) y sus efectos debido a su ubicación costera y las frecuentes ocurrencias de tormentas y huracanes importantes. Este estudio utilizó un modelador de cambio de uso del suelo para mapear el cambio en la cobertura del suelo a lo largo del condado durante un período de 20 años y predijo la distribución de la cobertura del suelo en la zona en los años 2030 y 2050. Las estadísticas revelaron que el terreno desarrollado en la zona aumentó en 85 km2 entre 2000 y 2010, y en 60 km2 entre 2010 y 2020. Se predice que dicho terreno aumentará en otros 73 km2 para 2030 y 63 km2 para 2050. Se espera que este aumento en el desarrollo ocurra principalmente en el área central del condado y a lo largo de las islas barrera. La modelización del SLR ilustró que la parte noroeste del condado de New Hanover a lo largo del río Cape Fear, así como los pueblos de playa ubicados en las islas barrera, se estiman como los lugares más afectados. Los resultados indican que secciones de las principales autopistas a lo largo del condado, incluyendo la I-140 cerca del centro de Wilmington y la US-421 en Carolina Beach, pueden ser inundadas por el SLR, lo que podría retrasar a los residentes durante evacuaciones obligatorias por situaciones de emergencia como huracanes. Algunas rutas pueden ser inutilizables, lo que llevaría a congestión de tráfico en otras rutas, lo que podría impedir que algunos residentes lleguen a un lugar seguro antes de la emergencia. Se estima que Wrightsville Beach y Carolina Beach tendrán los niveles más altos de inundación, con un 71.17% y un 40.58% de su terreno siendo inundado bajo el escenario más extremo de SLR de 3 m, respectivamente. El uso del enfoque de investigación actual puede proporcionar un método práctico, rápido y de bajo costo para modelar áreas urbanas de rápido crecimiento a lo largo de la costa este de los Estados Unidos y localizar áreas en riesgo potencial de inundación por SLR en el futuro.