Estimación de cobertura de residuos de maíz utilizando teledetección basada en segmentación de umbral adaptativa y algoritmo CatBoost
Autores: Lin, Nan; Ma, Xunhu; Jiang, Ranzhe; Wu, Menghong; Zhang, Wenchun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Estimación de cobertura de residuos de maíz utilizando teledetección basada en segmentación de umbral adaptativa y algoritmo CatBoost
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Cobertura de residuos de maíz
Labranza de conservación
Método de estimación
índices de características espectrales
Algoritmo CatBoost
Mapa de distribución espacial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La cubierta de residuos de maíz (MRC) es un parámetro importante para cuantificar el grado de cobertura de residuos de cultivos en el campo y sus características de distribución espacial. También es un indicador clave de la labranza de conservación. La estimación rápida y precisa de la cubierta de residuos de maíz (MRC) y el mapeo espacial son de gran importancia para aumentar el carbono orgánico del suelo, reducir la erosión eólica y hídrica, y mantener el suelo y el agua.
Descripción
La cubierta de residuos de maíz (MRC) es un parámetro importante para cuantificar el grado de cobertura de residuos de cultivos en el campo y sus características de distribución espacial. También es un indicador clave de la labranza de conservación. La estimación rápida y precisa de la cubierta de residuos de maíz (MRC) y el mapeo espacial son de gran importancia para aumentar el carbono orgánico del suelo, reducir la erosión eólica y hídrica, y mantener el suelo y el agua.