Predicción Climática Basada en Redes Neuronales para el Siglo XXI Utilizando la Cronología de Anillos de Árboles Multi-Milenaria Finlandesa
Autores: Kasatkina, Elena A.; Shumilov, Oleg I.; Timonen, Mauri
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predicción Climática Basada en Redes Neuronales para el Siglo XXI Utilizando la Cronología de Anillos de Árboles Multi-Milenaria Finlandesa
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Sol
Cambio climático
Temperatura
Cronología de anillos de árboles
Predicción climática
Mínimo solar
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
El papel de la actividad solar en el cambio climático se ha convertido en un tema de debate. Según datos del IPCC, la temperatura media global ha mostrado una tendencia creciente desde 1850, con un aumento promedio de 0.06 grados C por década. Nuestro análisis de los registros de temperatura de verano de cinco estaciones meteorológicas en el norte de Fennoscandia (65 grados-70.4 grados N) reveló una tendencia creciente, con un rango de 0.09 grados C por década a 0.15 grados C por década. Sin embargo, debido a la corta duración de los registros instrumentales, no es posible evaluar y predecir con precisión los cambios climáticos en escalas de tiempo centenarias y milenarias. En este estudio, utilizamos la cronología de anillos de árboles finlandesa de súper largo (~7600 años) para crear una predicción climática para el siglo XXI. Aplicamos un método que combina una red neuronal de memoria a corto y largo plazo (LSTM) con la transformada de wavelet continua y el filtrado de wavelet para hacer predicciones sobre el cambio climático. Este enfoque reveló una disminución significativa en el crecimiento de los anillos de los árboles a corto plazo (2063-2073). Se piensa que la disminución pronosticada en el crecimiento de los anillos de los árboles (y la temperatura regional) es el resultado de un nuevo mínimo solar grandioso, que puede llevar a condiciones climáticas similares a las de la Pequeña Edad de Hielo. Este resultado es significativo para comprender los procesos climáticos actuales y evaluar los riesgos ambientales y socioeconómicos potenciales a nivel global y regional, incluyendo en el área de las rutas de navegación del Ártico.
Descripción
El papel de la actividad solar en el cambio climático se ha convertido en un tema de debate. Según datos del IPCC, la temperatura media global ha mostrado una tendencia creciente desde 1850, con un aumento promedio de 0.06 grados C por década. Nuestro análisis de los registros de temperatura de verano de cinco estaciones meteorológicas en el norte de Fennoscandia (65 grados-70.4 grados N) reveló una tendencia creciente, con un rango de 0.09 grados C por década a 0.15 grados C por década. Sin embargo, debido a la corta duración de los registros instrumentales, no es posible evaluar y predecir con precisión los cambios climáticos en escalas de tiempo centenarias y milenarias. En este estudio, utilizamos la cronología de anillos de árboles finlandesa de súper largo (~7600 años) para crear una predicción climática para el siglo XXI. Aplicamos un método que combina una red neuronal de memoria a corto y largo plazo (LSTM) con la transformada de wavelet continua y el filtrado de wavelet para hacer predicciones sobre el cambio climático. Este enfoque reveló una disminución significativa en el crecimiento de los anillos de los árboles a corto plazo (2063-2073). Se piensa que la disminución pronosticada en el crecimiento de los anillos de los árboles (y la temperatura regional) es el resultado de un nuevo mínimo solar grandioso, que puede llevar a condiciones climáticas similares a las de la Pequeña Edad de Hielo. Este resultado es significativo para comprender los procesos climáticos actuales y evaluar los riesgos ambientales y socioeconómicos potenciales a nivel global y regional, incluyendo en el área de las rutas de navegación del Ártico.