El clima está estrechamente relacionado con la vida humana, la seguridad alimentaria y los ecosistemas. Prever el clima futuro proporciona información importante para la producción agrícola, la gestión de recursos hídricos, etc. En este documento, se utilizaron datos climáticos históricos de 1962 a 2001 en tres sitios en los distritos de Tianjin Baodi, Tianjin y Tanggu como base, y los parámetros del modelo fueron calibrados por el Generador de Clima de la Estación de Investigación de Long Ashton (LARS-WG). Las temperaturas a 2m en 2011-2020 fueron verificadas bajo dos escenarios, la vía de concentración representativa (RCP) 4.5 y RCP8.5 en diferentes modelos de circulación atmosférica con temperaturas mínimas óptimas a 2m en los tres sitios. De 2031 a 2050, Tianjin utilizará temperaturas mínimas a 2m más moderadas en simulaciones futuras. Se utilizaron máquinas de soporte vectorial (SVM) para optimizar los datos simulados y obtener temperaturas máximas y mínimas futuras a 2m más precisas para los tres sitios. Los resultados mostraron que el coeficiente determinante de la simulación de LARS-WG fue de 0.8 y el coeficiente determinante optimizado por SVM fue de 0.9, lo que mejoró significativamente la precisión de la predicción. Las temperaturas mínimas y máximas futuras a 2m optimizadas bajo el Modelo del Sistema de Tierra de la Comunidad Europea (EC-EARTH) fueron relativamente bajas y las mismas temperaturas futuras a 2m optimizadas bajo el Modelo del Sistema de Tierra del Centro Hadley (Had-GEM2-ES4) fueron altas, especialmente en el escenario RCP8.5 que simuló el clima de 2051 a 2070. La optimización de SVM mostró que las temperaturas máximas y mínimas a 2m estaban en general de acuerdo con los valores de simulación originales.