Mejorando la predicción de la capacidad de carga última de suelos cohesivos debajo de cimientos superficiales con modelos de inteligencia artificial híbridos y de caja gris
Autores: Kiany, Katayoon; Baghbani, Abolfazl; Abuel-Naga, Hossam; Baghbani, Hasan; Arabani, Mahyar; Shalchian, Mohammad Mahdi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Mejorando la predicción de la capacidad de carga última de suelos cohesivos debajo de cimientos superficiales con modelos de inteligencia artificial híbridos y de caja gris
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Técnica de computación suave
Capacidad de carga última
Suelos cohesivos
Cimentaciones superficiales
Programación genética
árboles de clasificación y regresión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio examina el potencial de la técnica de computación suave, a saber, la regresión lineal múltiple (MLR), la programación genética (GP), los árboles de clasificación y regresión (CART) y GA-ENN (algoritmo genético-red neuronal emocional), para predecir la capacidad de carga última (UBC) de suelos cohesivos debajo de cimientos poco profundos.
Descripción
Este estudio examina el potencial de la técnica de computación suave, a saber, la regresión lineal múltiple (MLR), la programación genética (GP), los árboles de clasificación y regresión (CART) y GA-ENN (algoritmo genético-red neuronal emocional), para predecir la capacidad de carga última (UBC) de suelos cohesivos debajo de cimientos poco profundos.