La predicción de la capacidad de carga última (UBC) de cimentaciones compuestas representa una aplicación crítica de los datos de monitoreo de pruebas dentro del campo de la ingeniería geotécnica inteligente. Este documento presenta un algoritmo de predicción combinacional efectivo, denominado SA-IRMO-BP. Al integrar el algoritmo de Optimización de Movimiento Radial Mejorado (IRMO) con el algoritmo de recocido simulado (SA), desarrollamos un algoritmo de optimización metaheurística (SA-IRMO) para optimizar los pesos incorporados y los umbrales de las redes neuronales de retropropagación (BPNN). Aprovechando este algoritmo de predicción integrado, pronosticamos la UBC de cimentaciones compuestas de pilotes de suelo-cemento (SCM), obteniendo las siguientes métricas de rendimiento: RMSE = 3.4626, MAE = 2.2712, R = 0.9978, VAF = 99.4339. Estas métricas corroboran el rendimiento predictivo superior del modelo propuesto. Además, utilizamos dos conjuntos de datos distintos para validar la generalización del modelo de predicción presentado aquí, lo cual tiene implicaciones significativas para la seguridad y estabilidad de proyectos de ingeniería civil.