Predicción de supervivencia del cáncer de pulmón utilizando datos clínicos de pequeño tamaño con un autoencoder variacional de múltiples tareas
Autores: Vo, Thanh-Hung; Lee, Guee-Sang; Yang, Hyung-Jeong; Oh, In-Jae; Kim, Soo-Hyung; Kang, Sae-Ryung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Predicción de supervivencia del cáncer de pulmón utilizando datos clínicos de pequeño tamaño con un autoencoder variacional de múltiples tareas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aumento
Cáncer de pulmón
Análisis de supervivencia
Aprendizaje profundo
Médicos
Privacidad de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Debido al aumento del cáncer de pulmón a nivel mundial, y especialmente en Corea, el análisis de supervivencia para este tipo de cáncer ha ganado importancia en los últimos años.
Descripción
Debido al aumento del cáncer de pulmón a nivel mundial, y especialmente en Corea, el análisis de supervivencia para este tipo de cáncer ha ganado importancia en los últimos años.