Predicción de Cambios en el Uso del Suelo y la Cobertura del Suelo en la Cuenca del Río Chindwin de Myanmar Utilizando Redes Neuronales Artificiales de Perceptrón Multicapa
Autores: Bol, Theint Thandar; Randhir, Timothy O.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predicción de Cambios en el Uso del Suelo y la Cobertura del Suelo en la Cuenca del Río Chindwin de Myanmar Utilizando Redes Neuronales Artificiales de Perceptrón Multicapa
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Estudio
Uso de la tierra
Cuenca del Río Chindwin
Conservación de la biodiversidad
Clasificaciones de LULC
Escenarios futuros
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio investiga las posibles actividades de uso de la tierra antropogénicas en la cuenca del río Chindwin (CRW) de 114,000 km2 en el noroeste de Myanmar, un hotspot de biodiversidad. Esta investigación evalúa los escenarios actuales y futuros de uso de la tierra, centrándose particularmente en áreas que proporcionan servicios ecosistémicos para las comunidades locales y aquellas esenciales para la conservación de la biodiversidad. Se emplearon técnicas de teledetección y sistemas de información geográfica para evaluar los cambios en el uso de la tierra en la CRW. Utilizamos un enfoque de clasificación supervisada con un árbol aleatorio para generar clasificaciones de uso y cobertura de la tierra (LULC). Calculamos el porcentaje de cambio en LULC de 2010 a 2020 y proyectamos escenarios futuros de cambio en LULC para aproximadamente 2030 y 2050. La precisión de los mapas de LULC fue validada utilizando las estadísticas de Kappa de Cohen. Se utilizó el algoritmo de red neuronal artificial de perceptrón multicapa (MLP-ANN) para predecir el futuro LULC. Nuestro estudio encontró que los asentamientos humanos, los humedales y las áreas de tierra desnuda han aumentado, mientras que la tierra forestal ha disminuido. Se proyecta que el área cubierta por asentamientos humanos (0.36% del total en 2000) aumentará de 264 km2 en 2000 a 424 km2 para 2050. El estudio también reveló que la tierra forestal tiene conexiones con otras categorías de tierra, lo que indica una transformación de la tierra forestal en otros tipos. El uso de la tierra proyectado hasta 2050 refleja los posibles impactos de la urbanización, el crecimiento poblacional y el desarrollo de infraestructura en la CRW.
Descripción
Este estudio investiga las posibles actividades de uso de la tierra antropogénicas en la cuenca del río Chindwin (CRW) de 114,000 km2 en el noroeste de Myanmar, un hotspot de biodiversidad. Esta investigación evalúa los escenarios actuales y futuros de uso de la tierra, centrándose particularmente en áreas que proporcionan servicios ecosistémicos para las comunidades locales y aquellas esenciales para la conservación de la biodiversidad. Se emplearon técnicas de teledetección y sistemas de información geográfica para evaluar los cambios en el uso de la tierra en la CRW. Utilizamos un enfoque de clasificación supervisada con un árbol aleatorio para generar clasificaciones de uso y cobertura de la tierra (LULC). Calculamos el porcentaje de cambio en LULC de 2010 a 2020 y proyectamos escenarios futuros de cambio en LULC para aproximadamente 2030 y 2050. La precisión de los mapas de LULC fue validada utilizando las estadísticas de Kappa de Cohen. Se utilizó el algoritmo de red neuronal artificial de perceptrón multicapa (MLP-ANN) para predecir el futuro LULC. Nuestro estudio encontró que los asentamientos humanos, los humedales y las áreas de tierra desnuda han aumentado, mientras que la tierra forestal ha disminuido. Se proyecta que el área cubierta por asentamientos humanos (0.36% del total en 2000) aumentará de 264 km2 en 2000 a 424 km2 para 2050. El estudio también reveló que la tierra forestal tiene conexiones con otras categorías de tierra, lo que indica una transformación de la tierra forestal en otros tipos. El uso de la tierra proyectado hasta 2050 refleja los posibles impactos de la urbanización, el crecimiento poblacional y el desarrollo de infraestructura en la CRW.