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Predicción del Cambio de Uso del Suelo en las Cuencas del Sonido de Long Island Utilizando Datos de Luz Nocturna

Autores: Zhai, Ruiting; Zhang, Chuanrong; Li, Weidong; Boyer, Mark A.; Hanink, Dean

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2016

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Acceso abierto

Artículo científico
2016

Predicción del Cambio de Uso del Suelo en las Cuencas del Sonido de Long Island Utilizando Datos de Luz Nocturna


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Significativo
LUCC
Modelado
Paisaje
área desarrollada
Bosque

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las cuencas del sonido de Long Island (LISW) están experimentando un cambio significativo en el uso/cobertura del suelo (LUCC), lo que afecta al medio ambiente y a los ecosistemas en las cuencas a través de la contaminación del agua, las emisiones de carbono y la pérdida de vida silvestre. El modelado de LUCC es un enfoque importante para entender lo que ha sucedido en el paisaje y lo que puede cambiar en el futuro. Además, el modelado prospectivo puede proporcionar un apoyo a la toma de decisiones sostenible y eficiente para la planificación del uso del suelo y la gestión ambiental. Este documento modeló los LUCC entre 1996, 2001 y 2006 en el LISW en la región de Nueva Inglaterra, que experimentó un aumento en el área desarrollada y una disminución de los bosques. El patrón de desarrollo de baja densidad desempeñó un papel importante en la pérdida de bosques y la expansión de áreas urbanas. Las principales fuerzas impulsoras fueron la distancia a las áreas desarrolladas, la distancia a las carreteras y los factores socioeconómicos, como la intensidad de la luz nocturna y la densidad de población. Además, este documento comparó y evaluó dos modelos integrados de LUCC: el modelo de regresión logística-cadena de Markov y el modelo de percepción de múltiples capas-cadena de Markov (MLP-MC). Ambos modelos lograron una alta precisión en la predicción, pero el modelo MLP-MC tuvo un rendimiento ligeramente mejor. Finalmente, se predijo un mapa de uso del suelo para 2026 utilizando el modelo MLP-MC, que indica la continua pérdida de bosques y el aumento del área desarrollada.

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