Un enfoque preciso para predecir la calidad del suelo basado en el aprendizaje automático en zonas áridas
Autores: El Behairy, Radwa A.; El Arwash, Hasnaa M.; El Baroudy, Ahmed A.; Ibrahim, Mahmoud M.; Mohamed, Elsayed Said; Rebouh, Nazih Y.; Shokr, Mohamed S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un enfoque preciso para predecir la calidad del suelo basado en el aprendizaje automático en zonas áridas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Aprendizaje automático
índice de calidad del suelo
Redes neuronales artificiales
Lenguaje de programación MATLAB
Datos del suelo
Análisis de regresión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Hoy en día, el aprendizaje automático (ML) es una tecnología útil debido a su alta precisión en la construcción de modelos y algoritmos no lineales que pueden adaptarse a la complejidad y diversidad de los datos.
Descripción
Hoy en día, el aprendizaje automático (ML) es una tecnología útil debido a su alta precisión en la construcción de modelos y algoritmos no lineales que pueden adaptarse a la complejidad y diversidad de los datos.