En vista del alto requerimiento de precisión del cuerpo del motor diésel marino y la dificultad del control de calidad, se propone un método de predicción de calidad del cuerpo, basado en una red de transferencia de errores de proceso. Primero, de acuerdo con la información de procesamiento del cuerpo, se abstraen los nodos y bordes de la red para establecer la red de transferencia de errores de proceso del cuerpo. Luego, se determinan los puntos clave de control de calidad y las características clave de calidad del cuerpo del motor diésel mediante PageRank y el grado de los nodos. Las características clave de calidad obtenidas del análisis de la red se toman como salida, y los errores de proceso y parámetros de proceso correspondientes se toman como entrada. Finalmente, se establece el modelo de predicción de calidad del cuerpo basado en el algoritmo SVR, y los parámetros C y g del algoritmo SVR se optimizan mediante el método de validación cruzada K-fold y el método de búsqueda en cuadrícula para mejorar la precisión de predicción de la calidad del procesamiento del cuerpo.