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Predicción de calidad de césped utilizando imágenes UAV multiespectrales y bosques ordinales: validación utilizando un enfoque difuso

Autores: Hernandez, Alexander; Bushman, Shaun; Johnson, Paul; Robbins, Matthew D.; Patten, Kaden

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Predicción de calidad de césped utilizando imágenes UAV multiespectrales y bosques ordinales: validación utilizando un enfoque difuso


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Protocolos
Evaluar
Calidad del césped
Aprendizaje automático
Modelos predictivos
Imágenes multiespectrales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 18

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los protocolos para evaluar la calidad del césped se basan en calificaciones visuales que, dependiendo de la experiencia del evaluador, pueden ser subjetivas y susceptibles a desviaciones positivas y negativas.

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