Predicción basada en corrección de errores para la confiabilidad de GPU con bajo costo indirecto
Autores: Lim, Hyunyul; Kim, Tae Hyun; Kang, Sungho
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Predicción basada en corrección de errores para la confiabilidad de GPU con bajo costo indirecto
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Científico
Simulación
Aplicaciones
GPGPU
Errores
Basados en predicciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
Las aplicaciones científicas y de simulación están ganando continuamente importancia en muchos campos de investigación e industrias. Estas aplicaciones requieren enormes cantidades de memoria y cálculos aritméticos sustanciales. Por lo tanto, la computación de propósito general en unidades de procesamiento gráfico (GPGPU), que combina la potencia de cálculo de unidades de procesamiento gráfico (GPU) y CPU generales, se ha utilizado para aplicaciones computacionalmente intensivas de procesamiento científico y de grandes datos.
Descripción
Las aplicaciones científicas y de simulación están ganando continuamente importancia en muchos campos de investigación e industrias. Estas aplicaciones requieren enormes cantidades de memoria y cálculos aritméticos sustanciales. Por lo tanto, la computación de propósito general en unidades de procesamiento gráfico (GPGPU), que combina la potencia de cálculo de unidades de procesamiento gráfico (GPU) y CPU generales, se ha utilizado para aplicaciones computacionalmente intensivas de procesamiento científico y de grandes datos.