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Automatización de la predicción de riesgos de resultados mentales adversos después de un accidente cerebrovascular utilizando métodos de aprendizaje profundo y datos secuenciales

Autores: Oei, Chien Wei; Ng, Eddie Yin Kwee; Ng, Matthew Hok Shan; Chan, Yam Meng; Subbhuraam, Vinithasree; Chan, Lai Gwen; Acharya, U. Rajendra

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Automatización de la predicción de riesgos de resultados mentales adversos después de un accidente cerebrovascular utilizando métodos de aprendizaje profundo y datos secuenciales


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Depresión
Ansiedad
Sobrevivientes de accidente cerebrovascular
Aprendizaje profundo
Resultados mentales adversos post-accidente cerebrovascular
Predicción

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La predicción precisa de PSAMO ayuda a los médicos a elaborar planes de atención de intervención temprana y posiblemente reducir la incidencia de PSAMO.

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