Un estudio sobre la predicción del área de magulladuras de manzana hiperespectral basado en imágenes espectrales
Autores: Zhang, Yue; Li, Yang; Han, Xiang; Gao, Ang; Jing, Shuaijie; Song, Yuepeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un estudio sobre la predicción del área de magulladuras de manzana hiperespectral basado en imágenes espectrales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
área de daño mecánico de frutas
Clasificación de calidad de manzanas
Datos espectrales
Modelo de red neuronal artificial
Modelos de predicción
Método de preprocesamiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Lograr una predicción rápida y precisa del área de daño mecánico de la fruta es importante para mejorar la precisión y eficiencia de la clasificación de calidad de las manzanas.
Descripción
Lograr una predicción rápida y precisa del área de daño mecánico de la fruta es importante para mejorar la precisión y eficiencia de la clasificación de calidad de las manzanas.