Predicción Aerodinámica de la Duración del Tiempo para Infección por Coronavirus en un Lugar Público
Autores: Sarhan, Abd Alhamid R.; Naser, Parisa; Naser, Jamal
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Predicción Aerodinámica de la Duración del Tiempo para Infección por Coronavirus en un Lugar Público
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Mecánica
Palabras clave
Covid-19
Rutas de transmisión
Transmisión por aerosoles
Flujo de aire interior
Duración de la infección
Tasa de ventilación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
La pandemia de COVID-19 ha causado pánico y caos que la sociedad moderna nunca había visto antes. A pesar de su importancia primordial, las rutas de transmisión del coronavirus SARS-CoV-2 siguen siendo poco claras y un punto de controversia entre los diversos sectores. Estudios recientes sugieren fuertemente que el COVID-19 podría transmitirse por el aire en entornos inadecuadamente ventilados. El presente estudio investiga la posibilidad de la transmisión aerosol del coronavirus SARS-CoV-2 y ilustra las condiciones ambientales asociadas. El objetivo principal del trabajo actual es predecir con precisión la duración del tiempo para contraer una infección mientras se comparte un espacio interior con un paciente de COVID-19 o virus similares. Realizamos una investigación basada en dinámica de fluidos computacional (CFD) en 3D del flujo de aire interior y el transporte aerosol asociado en un entorno de restaurante, donde se informaron casos probables de infección por COVID-19 inducida por flujo de aire causados por individuos asintomáticos en Guangzhou, China. Se empleó el modelo de flujo Euleriano-Euleriano acoplado con el enfoque de turbulencia k- para resolver procesos complejos en interiores, incluyendo actividades de respiración humana, como respirar, hablar y estornudar. Los resultados predichos sugieren que 10 minutos son suficientes para infectarse con COVID-19 al compartir una mesa con pacientes de coronavirus. Los resultados también mostraron que, aunque cambiar la tasa de ventilación mejorará la calidad del aire en espacios cerrados, no será suficiente para proteger a una persona del COVID-19. Este modelo puede ser adecuado para futuros análisis de ingeniería destinados a remodelar espacios públicos y áreas comunes interiores para enfrentar la propagación de aerosoles y gotas que pueden contener patógenos.
Descripción
La pandemia de COVID-19 ha causado pánico y caos que la sociedad moderna nunca había visto antes. A pesar de su importancia primordial, las rutas de transmisión del coronavirus SARS-CoV-2 siguen siendo poco claras y un punto de controversia entre los diversos sectores. Estudios recientes sugieren fuertemente que el COVID-19 podría transmitirse por el aire en entornos inadecuadamente ventilados. El presente estudio investiga la posibilidad de la transmisión aerosol del coronavirus SARS-CoV-2 y ilustra las condiciones ambientales asociadas. El objetivo principal del trabajo actual es predecir con precisión la duración del tiempo para contraer una infección mientras se comparte un espacio interior con un paciente de COVID-19 o virus similares. Realizamos una investigación basada en dinámica de fluidos computacional (CFD) en 3D del flujo de aire interior y el transporte aerosol asociado en un entorno de restaurante, donde se informaron casos probables de infección por COVID-19 inducida por flujo de aire causados por individuos asintomáticos en Guangzhou, China. Se empleó el modelo de flujo Euleriano-Euleriano acoplado con el enfoque de turbulencia k- para resolver procesos complejos en interiores, incluyendo actividades de respiración humana, como respirar, hablar y estornudar. Los resultados predichos sugieren que 10 minutos son suficientes para infectarse con COVID-19 al compartir una mesa con pacientes de coronavirus. Los resultados también mostraron que, aunque cambiar la tasa de ventilación mejorará la calidad del aire en espacios cerrados, no será suficiente para proteger a una persona del COVID-19. Este modelo puede ser adecuado para futuros análisis de ingeniería destinados a remodelar espacios públicos y áreas comunes interiores para enfrentar la propagación de aerosoles y gotas que pueden contener patógenos.