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Predicción de las propiedades del polidimetilsiloxano reforzado con negro de humo/nanotubos de carbono basada en redes neuronales BP

Autores: Li, Z. X.; Liu, Z. P.; Yu, J. T.

Idioma: Inglés

Editor: Croatian Metallurgical Society (CMS)

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo OA
2025

Predicción de las propiedades del polidimetilsiloxano reforzado con negro de humo/nanotubos de carbono basada en redes neuronales BP


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Polidimetilsiloxano
Negro de carbono
Módulo de Young
Ensayo de tracción
Red neuronal

Licencia

CC BY – Atribución

Consultas: 40

Citaciones: Journal Metalurgija Vol. 64 Núm. 1-2


Descripción

La integración de estructuras sensoriales es la tendencia de desarrollo futura en robots flexibles. Actualmente, el polidimetilsiloxano (PDMS) se utiliza frecuentemente como material estructural principal en estos robots, y la adición de rellenos conductores permite la percepción de fuerzas externas y temperatura. Por lo tanto, resulta de gran interés investigar las propiedades de escritura de PDMS dopado. Este artículo se centra en las propiedades mecánicas de PDMS dopado con negro de humo (CB) y nanotubos de carbono (CNT) en la escritura lineal, con el objetivo de impulsar el desarrollo de la industria de la robótica flexible.

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