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Prediagnóstico de Enfermedades Basado en Síntomas mediante Técnicas de Toma de Decisiones Multi-Criterio Difusas Hexagonales Dualmente Vacilantes Generalizadas

Autores: Momena, Alaa Fouad; Mandal, Shubhendu; Gazi, Kamal Hossain; Giri, Bibhas Chandra; Mondal, Sankar Prasad

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Prediagnóstico de Enfermedades Basado en Síntomas mediante Técnicas de Toma de Decisiones Multi-Criterio Difusas Hexagonales Dualmente Vacilantes Generalizadas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Toma de decisiones multicriterio
MCDM
Síntomas
Enfermedad
Diagnóstico
Enfermedades

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La toma de decisiones multicriterio (MCDM) se utiliza con frecuencia para resolver dificultades en la vida cotidiana. Es un desafío clasificar las opciones de un conjunto de alternativas, ya que este proceso depende de muchos criterios en conflicto. El presente estudio se centra en reconocer síntomas de enfermedad y luego utilizar un diagnóstico MCDM para determinar la enfermedad potencial. Los siguientes síntomas se consideran en este estudio: fiebre, dolores corporales, fatiga, escalofríos, dificultad para respirar (SOB), náuseas, vómitos y diarrea. Este estudio muestra cómo se utiliza el número difuso hexagonal dual vacilante generalizado para diagnosticar enfermedades. También introducimos un nuevo método de desfuzzificación. Para diagnosticar una condición dada, se utilizan herramientas MCDM, como el método de importancia de criterios difusos a través de la correlación intercriterial (FCRITIC) para encontrar el peso de los criterios. Además, se utilizan el método de evaluación de suma ponderada agregada difusa (FWASPAS) y una solución de compromiso combinada difusa (FCoCoSo) para clasificar las alternativas. Las enfermedades alternativas elegidas son malaria, influenza, tifus, dengue, viruela del simio, ébola y neumonía. Se lleva a cabo un análisis de sensibilidad en tres pacientes afectados por diferentes enfermedades para evaluar la validez y fiabilidad de nuestras metodologías.

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