Los esfuerzos en diversos ámbitos como la economía, la energía y la agronomía se han centrado en desarrollar modelos predictivos para datos de series temporales. Un espectro de técnicas, que van desde modelos lineales elementales hasta intrincadas redes neuronales y algoritmos de aprendizaje automático, se ha explorado para lograr pronósticos precisos.