Este documento propone y analiza una metodología para pronosticar los movimientos de las estimaciones de ingresos netos de los analistas y los precios de las acciones. Logramos esto aplicando procesamiento de lenguaje natural y redes neuronales en el contexto de los informes de analistas. En el preexperimento, aplicamos nuestro método para extraer oraciones de opinión del informe del analista mientras clasificábamos las partes restantes como oraciones no de opinión. Luego, realizamos dos experimentos adicionales. Primero, empleamos nuestro método propuesto para pronosticar los movimientos de las estimaciones de ingresos netos de los analistas al introducir las oraciones de opinión y no de opinión en redes neuronales separadas. Además de los informes, introdujimos la tendencia de la estimación de ingresos netos en las redes. En segundo lugar, empleamos nuestro método propuesto para pronosticar los movimientos de los precios de las acciones. En consecuencia, encontramos diferencias entre las firmas de valores, que dependen de si las estimaciones de ingresos netos de los analistas tienden a ser pronosticadas por opiniones o hechos en el contexto de los informes de analistas. Además, se encontró que la tendencia de la estimación de ingresos netos era efectiva para el pronóstico, así como un informe de analista. Sin embargo, en los experimentos de pronóstico de movimientos de precios de acciones, la diferencia entre oraciones de opinión y oraciones no de opinión no fue efectiva.