Predecir la generación de energía de una planta de energía de ciclo combinado utilizando codificadores de transformadores con DNN
Autores: Yi, Qiu; Xiong, Hanqing; Wang, Denghui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Predecir la generación de energía de una planta de energía de ciclo combinado utilizando codificadores de transformadores con DNN
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Red inteligente
Generación de energía
Modelo de pronóstico
Planta de energía de ciclo combinado
Codificadores de transformadores
Redes neuronales profundas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 54
Citaciones: Sin citaciones
Con el desarrollo de la Red Inteligente, la predicción precisa de la generación de energía se está convirtiendo en una tarea cada vez más crucial. El objetivo principal de esta investigación es crear un modelo de pronóstico eficiente y confiable para estimar la generación de energía a carga completa de una planta de energía de ciclo combinado (CCPP).
Descripción
Con el desarrollo de la Red Inteligente, la predicción precisa de la generación de energía se está convirtiendo en una tarea cada vez más crucial. El objetivo principal de esta investigación es crear un modelo de pronóstico eficiente y confiable para estimar la generación de energía a carga completa de una planta de energía de ciclo combinado (CCPP).