Predecir factor de seguridad de una pendiente utilizando un modelo de regresión de máquina de vectores de soporte mejorado
Autores: Lei, Daxing; Zhang, Yaoping; Lu, Zhigang; Lin, Hang; Jiang, Zheyuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Predecir factor de seguridad de una pendiente utilizando un modelo de regresión de máquina de vectores de soporte mejorado
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Predicción de estabilidad de pendiente
Modelo de aprendizaje automático
Modelo SVR
Regresión de máquina de vectores de soporte
Método de búsqueda en cuadrícula
Características
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Para reducir los desastres causados por la inestabilidad de pendientes, este documento propone un nuevo modelo de aprendizaje automático (ML) para la predicción de la estabilidad de pendientes.
Descripción
Para reducir los desastres causados por la inestabilidad de pendientes, este documento propone un nuevo modelo de aprendizaje automático (ML) para la predicción de la estabilidad de pendientes.