Regularized zero-forcing dirty paper precoding en un sistema de comunicación por satélite de alta capacidad
Autores: Yang, Mingchuan; Shao, Xinye; Xue, Guanchang; Liu, Botao; Su, Yanyong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Regularized zero-forcing dirty paper precoding en un sistema de comunicación por satélite de alta capacidad
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Comunicación por satélite
Reutilización del espectro
Interferencia
Algoritmo de precodificación
SINR
Rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Para maximizar la tasa de datos disponible y la eficiencia de utilización del espectro, un sistema de comunicación satelital de alta capacidad adopta el esquema de reutilización total del espectro, lo que causará una interferencia co-frecuencia grave. En este documento, se establece un modelo de enlace ascendente, considerando los efectos de la pérdida de espacio libre, la atenuación por lluvia y la ganancia del haz, y se mejora el algoritmo de precodificación de cero-forzado de baja complejidad clásica para resolver la interferencia co-frecuencia grave. Además, se estudia el algoritmo de precodificación de cero-forzado regularizado que considera la influencia del ruido del sistema, y se propone un algoritmo de precodificación de papel sucio de cero-forzado regularizado de baja complejidad, cuyo principio básico es ordenar a los usuarios según el principio de selección de norma máxima de canal y escenarios de aplicación práctica. Los resultados de la simulación muestran que puede codificar a los usuarios secuencialmente, según las condiciones del canal, para maximizar el SINR (relación señal a interferencia más ruido) y aumentar la tasa de transferencia del sistema.
Descripción
Para maximizar la tasa de datos disponible y la eficiencia de utilización del espectro, un sistema de comunicación satelital de alta capacidad adopta el esquema de reutilización total del espectro, lo que causará una interferencia co-frecuencia grave. En este documento, se establece un modelo de enlace ascendente, considerando los efectos de la pérdida de espacio libre, la atenuación por lluvia y la ganancia del haz, y se mejora el algoritmo de precodificación de cero-forzado de baja complejidad clásica para resolver la interferencia co-frecuencia grave. Además, se estudia el algoritmo de precodificación de cero-forzado regularizado que considera la influencia del ruido del sistema, y se propone un algoritmo de precodificación de papel sucio de cero-forzado regularizado de baja complejidad, cuyo principio básico es ordenar a los usuarios según el principio de selección de norma máxima de canal y escenarios de aplicación práctica. Los resultados de la simulación muestran que puede codificar a los usuarios secuencialmente, según las condiciones del canal, para maximizar el SINR (relación señal a interferencia más ruido) y aumentar la tasa de transferencia del sistema.