En 2023, la energía solar fotovoltaica por sí sola representó el 75% del aumento global en capacidad renovable. Además, este recurso energético natural es el que requiere menos inversión, lo que lo hace accesible para los países en desarrollo. Aumentar el retorno de la inversión en estas regiones requiere una evaluación particular de los parámetros ambientales que influyen en el rendimiento de los sistemas fotovoltaicos. Las temperaturas más altas disminuyen la eficiencia de los módulos fotovoltaicos y, como resultado, su producción de energía. Además, las fluctuaciones en la irradiancia solar impactan directamente en la energía generada por estos sistemas. En consecuencia, es esencial que los inversores mejoren los modelos predictivos precisos que evalúan la capacidad de generación de energía de los sistemas fotovoltaicos bajo condiciones ambientales locales. Por lo tanto, la estimación precisa de la generación máxima de energía es crucial para optimizar el rendimiento de los sistemas fotovoltaicos (FV) y seleccionar módulos FV adecuados para climas específicos. En este contexto, este estudio presenta una comparación experimental de tres métodos de predicción de máxima potencia para cuatro tipos de módulos FV (silicio amorfo, silicio monocristalino, silicio micromorfo y silicio policristalino) bajo condiciones exteriores reales. Los datos experimentales recopilados a lo largo de un año son analizados y procesados para las cuatro tecnologías FV. Se presentan y analizan tres métodos diferentes que tienen en cuenta los parámetros ambientales. El primer método de estimación utiliza la irradiancia como el principal parámetro de entrada, mientras que dos métodos adicionales incorporan la temperatura ambiente y la temperatura del módulo FV para una mayor precisión. El rendimiento de cada método se evalúa utilizando métricas estadísticas estándar, incluyendo el error cuadrático medio (ECM) y el coeficiente de determinación. Los resultados demuestran la efectividad de los tres métodos, con valores de ECM que oscilan entre 1.6 W y 3.8 W y valores consistentemente por encima de 0.95. El método más apropiado para estimar la producción de energía FV se determina por el tipo específico de módulo fotovoltaico y la disponibilidad de parámetros meteorológicos. Este estudio proporciona valiosas ideas para seleccionar un método de predicción de máxima potencia adecuado y elegir el módulo FV más adecuado para un clima determinado.