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Control de Precisión Basado en Drones Validado en Campo de la Caracol Manzana Invasivo (Pomacea canaliculata) en Campos de Arroz: Reducción Química y Preservación del Rendimiento

Autores: Guan, Senlin; Takahashi, Kimiyasu; Watanabe, Shuichi; Fukami, Koichiro; Obanawa, Hiroyuki; Ono, Keita

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2026

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Acceso abierto

Artículo científico
2026

Control de Precisión Basado en Drones Validado en Campo de la Caracol Manzana Invasivo (Pomacea canaliculata) en Campos de Arroz: Reducción Química y Preservación del Rendimiento


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Infestación de caracoles manzana
Producción de arroz
Control de precisión basado en drones
Mapeo microtopográfico
Aplicación de pesticidas
Experimentos de campo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La infestación de caracoles manzana representa una amenaza persistente para la producción de arroz en entornos de campo abierto, donde la coexistencia a largo plazo con esta especie es inevitable. Este estudio presenta un enfoque de control de precisión basado en drones que integra mapeo microtopográfico de alta resolución con aplicación de pesticidas específica para el sitio. Se desplegó un vehículo aéreo no tripulado de mapeo ligero para producir datos microtopográficos a nivel de centímetros en los campos de arroz, facilitando la identificación de áreas de agua profunda preferidas por los caracoles manzana. A partir de estos patrones de riesgo hídrico derivados de la elevación, se generaron mapas de prescripción para guiar las decisiones de gestión posteriores, y drones agrícolas equipados para aplicación granular realizaron posteriormente la entrega de pesticidas de manera dirigida solo en estas áreas de alto riesgo. Durante más de 2 años de experimentos de campo, el método propuesto logró rendimientos de arroz comparables a los de la gestión convencional, mientras que redujo el uso de pesticidas en un 44.1-63.0%, con un menor daño estimado a los cultivos en regiones con alta ocurrencia de caracoles manzana. Diseñado con robustez y escalabilidad en mente, el sistema demostró un considerable potencial para su implementación práctica en hogares agrícolas generales y aplicaciones más amplias en la gestión de plagas de precisión.

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