Técnica numérica altamente precisa para modelos de población a través del método de colocación racional de Chebyshev
Autores: Ramadan, Mohamed Abdel-Latif; Baleanu, Dumitru; Nassar, Mahmoud Abdel-Ghany
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Técnica numérica altamente precisa para modelos de población a través del método de colocación racional de Chebyshev
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Técnica de colocación racional de Chebyshev
Problemas biomatemáticos
Modelos de población
Especies en interacción
Sistema de Lotka-Volterra
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 45
Citaciones: Sin citaciones
El presente trabajo introduce la aplicación de la técnica de colocación racional de Chebyshev para aproximar problemas biomatemáticos de modelos de población continua para especies individuales e interactuantes (C.P.M.). Estudiamos sistemáticamente el modelo de crecimiento logístico en una población, el modelo presa-depredador: sistema Lotka-Volterra (L.V.M.), el simple modelo de competencia de dos especies de Lotka-Volterra (L.V.C.M.) y el modelo presa-depredador con comportamiento periódico de ciclo límite (P.P.M.). Para probar la precisión, se comparan los resultados numéricos de nuestro método y otros métodos existentes, así como la solución exacta. Los resultados numéricos obtenidos indican la capacidad, la fiabilidad y la precisión del método actual.
Descripción
El presente trabajo introduce la aplicación de la técnica de colocación racional de Chebyshev para aproximar problemas biomatemáticos de modelos de población continua para especies individuales e interactuantes (C.P.M.). Estudiamos sistemáticamente el modelo de crecimiento logístico en una población, el modelo presa-depredador: sistema Lotka-Volterra (L.V.M.), el simple modelo de competencia de dos especies de Lotka-Volterra (L.V.C.M.) y el modelo presa-depredador con comportamiento periódico de ciclo límite (P.P.M.). Para probar la precisión, se comparan los resultados numéricos de nuestro método y otros métodos existentes, así como la solución exacta. Los resultados numéricos obtenidos indican la capacidad, la fiabilidad y la precisión del método actual.