La frecuencia y la intensidad de los eventos de precipitación extrema están en aumento en todo el mundo. A pesar de los esfuerzos extensos, los modelos climáticos regionales aún muestran sesgos significativos para los eventos de precipitación extrema, a menudo debido a factores como la física inadecuada, la elección del modelo de superficie terrestre y el dominio espacial. Así, este estudio utiliza un Modelo Climático Regional Acoplado Tierra-Atmósfera versión 4.7 (RegCM4.7) para explorar cómo la elección de los modelos de superficie terrestre (LSMs) y la extensión del dominio afectan la simulación de la precipitación extrema en India. En este sentido, se han llevado a cabo un total de cuatro experimentos de sensibilidad utilizando dos LSMs (CLM4.5 y BATS) en cada uno de los dos dominios (uno sobre el mayor dominio CORDEX de Asia del Sur y otro para el dominio más pequeño sobre la región india). El objetivo principal es proporcionar una idea holística para obtener un dominio de modelo óptimo y LSMs para extremos de precipitación en India. El rendimiento del modelo se demuestra para la precipitación extrema y los procesos asociados. El resultado muestra la discrepancia sistemática en la simulación de la precipitación extrema con una fuerte dispersión entre simulaciones, indicando la fuerte sensibilidad de la precipitación extrema a los LSMs así como al dominio del modelo. La configuración de BATS muestra una sobreestimación significativa de días húmedos consecutivos y muy baja precipitación, parcialmente asociada con una deficiencia en la convección. Por el contrario, la considerable subestimación de la precipitación intensa puede atribuirse a la presencia de lloviznas frecuentes y ligeras, que obstaculizan la acumulación de humedad en la atmósfera a un grado suficiente para prevenir lluvias extremas. A pesar de la mejora significativa, el modelo mejor configurado (CLM con dominio indio) aún indica un sesgo sustancial para la precipitación extrema. Esta deficiencia en el modelo podría mitigarse potencialmente mejorando tanto las resoluciones horizontal como vertical. Sin embargo, se necesita más investigación para explorar otras parametrizaciones físicas y mecanismos dinámicos para abordar este problema.