Modelos de precios para plataformas de logística crowdsourced: una perspectiva de mercado de dos lados
Autores: Song, Xingshuo; Li, Shiyong; Liu, Hengli; Zhao, Guoping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelos de precios para plataformas de logística crowdsourced: una perspectiva de mercado de dos lados
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Aplicación
Modelo de crowdsourcing
Entrega instantánea
Plataformas logísticas
Subsidios a plataformas
Participación pública
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
La aplicación del modelo de crowdsourcing a la entrega instantánea ha logrado un éxito notable. Varias plataformas de logística basadas en crowdsourcing han abordado con éxito los desafíos de la entrega de última milla en áreas urbanas al fomentar la participación activa del público. Este estudio adopta una perspectiva de mercado dual y, considerando los altos requisitos de la entrega instantánea en cuanto a puntualidad, introduce dos factores cruciales: subsidios de la plataforma y el grado de participación pública. Establecemos un modelo de precios basado en el modelo de Hotelling y realizamos una investigación en profundidad sobre el máximo beneficio de la plataforma y el precio de equilibrio bajo diferentes condiciones de atribución de usuarios. Este estudio revela que cuando la parte que despacha tiene una única atribución, la plataforma puede aumentar sus beneficios reduciendo la intensidad de las externalidades de red cruzadas o aumentando los costos de transferencia de usuarios. En casos donde la parte que despacha tiene múltiples atribuciones parciales y la parte receptora tiene una única atribución, reducir las externalidades de red, aumentar los subsidios de la plataforma, mejorar la participación pública, mejorar las tasas de coincidencia técnica de la plataforma y aumentar la cantidad esperada de pedidos de la parte que despacha, todos aumentan efectivamente el máximo beneficio de la plataforma. Cuando ambos lados de los usuarios tienen múltiples atribuciones parciales, aumentar la participación pública incrementa el máximo beneficio de la plataforma. Esta investigación proporciona un nuevo apoyo teórico para la estrategia de precios de las plataformas de logística basadas en crowdsourcing.
Descripción
La aplicación del modelo de crowdsourcing a la entrega instantánea ha logrado un éxito notable. Varias plataformas de logística basadas en crowdsourcing han abordado con éxito los desafíos de la entrega de última milla en áreas urbanas al fomentar la participación activa del público. Este estudio adopta una perspectiva de mercado dual y, considerando los altos requisitos de la entrega instantánea en cuanto a puntualidad, introduce dos factores cruciales: subsidios de la plataforma y el grado de participación pública. Establecemos un modelo de precios basado en el modelo de Hotelling y realizamos una investigación en profundidad sobre el máximo beneficio de la plataforma y el precio de equilibrio bajo diferentes condiciones de atribución de usuarios. Este estudio revela que cuando la parte que despacha tiene una única atribución, la plataforma puede aumentar sus beneficios reduciendo la intensidad de las externalidades de red cruzadas o aumentando los costos de transferencia de usuarios. En casos donde la parte que despacha tiene múltiples atribuciones parciales y la parte receptora tiene una única atribución, reducir las externalidades de red, aumentar los subsidios de la plataforma, mejorar la participación pública, mejorar las tasas de coincidencia técnica de la plataforma y aumentar la cantidad esperada de pedidos de la parte que despacha, todos aumentan efectivamente el máximo beneficio de la plataforma. Cuando ambos lados de los usuarios tienen múltiples atribuciones parciales, aumentar la participación pública incrementa el máximo beneficio de la plataforma. Esta investigación proporciona un nuevo apoyo teórico para la estrategia de precios de las plataformas de logística basadas en crowdsourcing.