Precios de datos de muestra pequeña basados en aumento de datos y metaaprendizaje
Autores: Shen, Junxin; Yang, Yi; Xiao, Fanghao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Precios de datos de muestra pequeña basados en aumento de datos y metaaprendizaje
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Plataformas de intercambio de datos
Mecanismo de fijación de precios
Aumento de datos
WGAN-GP
Algoritmo Reptile
Problema de muestra pequeña
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Las plataformas de intercambio de datos desempeñan un papel crucial en facilitar la circulación de datos y promover la asignación sostenible de recursos de datos. El establecimiento de un mecanismo de fijación de precios transparente, justo y eficiente es clave para garantizar la estabilidad y el desarrollo a largo plazo de dichas plataformas. Sin embargo, estas plataformas enfrentan desafíos en la fijación de precios debido al problema de muestra pequeña, ya que los métodos tradicionales de aprendizaje automático típicamente dependen de grandes cantidades de datos.
Descripción
Las plataformas de intercambio de datos desempeñan un papel crucial en facilitar la circulación de datos y promover la asignación sostenible de recursos de datos. El establecimiento de un mecanismo de fijación de precios transparente, justo y eficiente es clave para garantizar la estabilidad y el desarrollo a largo plazo de dichas plataformas. Sin embargo, estas plataformas enfrentan desafíos en la fijación de precios debido al problema de muestra pequeña, ya que los métodos tradicionales de aprendizaje automático típicamente dependen de grandes cantidades de datos.