Definir precios y en qué segmentos de consumidores enfocar los esfuerzos de la empresa dentro de mercados competitivos que venden paquetes es un desafío. Por un lado, las metodologías centradas en la competencia suelen ser apropiadas para analizar la dinámica del mercado, pero no para ayudar a los tomadores de decisiones en tareas específicas relacionadas con la fijación de precios. Por otro lado, los métodos simplistas orientados al costo pueden no capturar el comportamiento del consumidor. Vemos estas características en mercados como las telecomunicaciones, el comercio minorista y los proveedores de servicios financieros, entre otros. Proponemos un marco para apoyar decisiones de precios para productos con múltiples atributos en mercados competitivos, considerando la disposición de pago de los consumidores y múltiples segmentos. El modelo propuesto es un problema probabilístico de maximización de beneficios no lineal. Representamos la demanda de productos y servicios a través de un modelo logit multinomial y luego incluimos la disposición máxima de pago de los consumidores a través de restricciones suaves dentro de la función de demanda. Dado que la función de beneficio no es cóncava, abordamos la no linealidad y los múltiples óptimos para resolver el modelo a través de un modelo no lineal equivalente y una heurística de optimización de enjambre de partículas (PSO). Esta configuración nos permite encontrar los precios que logran el equilibrio para el juego entre las empresas que maximizan sus beneficios. Incluir las características mostradas, nuestro enfoque permite a los tomadores de decisiones establecer precios de manera óptima. Estimar los parámetros necesarios para ejecutar nuestro modelo requiere más esfuerzo que los enfoques multinomiales tradicionales. Sin embargo, mostramos que es esencial incluir estos aspectos porque los precios óptimos son diferentes de los obtenidos con modelos más simplificados que no los tienen. Además, hay metodologías bien establecidas disponibles para estimar esos parámetros. Tanto la determinación de las condiciones de optimalidad de primer orden como la implementación de PSO permiten encontrar equilibrios, cuantificar el efecto de la disposición máxima de pago de los consumidores y evaluar la relevancia de la competencia. Como material complementario, analizamos un caso de una empresa de telecomunicaciones chilena y mostramos los resultados en relación con las decisiones de precios y los efectos en la cuota de mercado. Según nuestra revisión de literatura, estos aspectos no han sido tratados y cuantificados conjuntamente, como lo hacemos para apoyar la fijación de precios.