Precio basado en la respuesta a la demanda para la estabilización óptima de frecuencia en una microred híbrida aislada basada en energía solar térmica ORC bajo la técnica Salp Swarm
Autores: Latif, Abdul; Paul, Manidipa; Das, Dulal Chandra; Hussain, S. M. Suhail; Ustun, Taha Selim
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Precio basado en la respuesta a la demanda para la estabilización óptima de frecuencia en una microred híbrida aislada basada en energía solar térmica ORC bajo la técnica Salp Swarm
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Tecnología de red inteligente
Respuesta a la demanda
Precio en tiempo real
Cargas controlables termostáticamente
Sistema de microred híbrida
Control de frecuencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La tecnología de la red inteligente permite la participación activa de los consumidores para reprogramar su consumo de energía a través de la respuesta a la demanda (DR). El programa basado en precios en la respuesta a la demanda induce indirectamente a los consumidores a variar dinámicamente sus patrones de uso de energía siguiendo diferentes precios de electricidad. En este documento, se propone un esquema de respuesta a la demanda basado en precios en tiempo real (RTP) para cargas controlables termostáticamente (TCLs) que contribuyen a una gran parte de las cargas residenciales, como aires acondicionados, refrigeradores y calentadores. Los sistemas de generadores eólicos (WTG), sistemas de energía solar térmica (STPS), generadores de motores diésel (DEGs), celdas de combustible (FCs) y electrolizadores de agua (AEs) se emplean en un sistema de microred híbrida para investigar la contribución de la respuesta a la demanda basada en precios (PBDR) en el control de frecuencia. Los resultados de la simulación muestran que el esquema de control de frecuencia de carga con PBDR dinámico mejora la estabilidad del sistema y fomenta la operación económica del sistema tanto a nivel de consumidor como de generación. Se realiza una comparación de rendimiento de los controladores basados en algoritmos genéticos (GA) y algoritmos de enjambre de salpa (SSA) (proporcional-integral (PI) o proporcional integral derivativo (PID)), y el modelo de sistema de energía híbrida con respuesta a la demanda muestra la supremacía de SSA en términos de minimización de carga máxima y estabilización de frecuencia mejorada del sistema.
Descripción
La tecnología de la red inteligente permite la participación activa de los consumidores para reprogramar su consumo de energía a través de la respuesta a la demanda (DR). El programa basado en precios en la respuesta a la demanda induce indirectamente a los consumidores a variar dinámicamente sus patrones de uso de energía siguiendo diferentes precios de electricidad. En este documento, se propone un esquema de respuesta a la demanda basado en precios en tiempo real (RTP) para cargas controlables termostáticamente (TCLs) que contribuyen a una gran parte de las cargas residenciales, como aires acondicionados, refrigeradores y calentadores. Los sistemas de generadores eólicos (WTG), sistemas de energía solar térmica (STPS), generadores de motores diésel (DEGs), celdas de combustible (FCs) y electrolizadores de agua (AEs) se emplean en un sistema de microred híbrida para investigar la contribución de la respuesta a la demanda basada en precios (PBDR) en el control de frecuencia. Los resultados de la simulación muestran que el esquema de control de frecuencia de carga con PBDR dinámico mejora la estabilidad del sistema y fomenta la operación económica del sistema tanto a nivel de consumidor como de generación. Se realiza una comparación de rendimiento de los controladores basados en algoritmos genéticos (GA) y algoritmos de enjambre de salpa (SSA) (proporcional-integral (PI) o proporcional integral derivativo (PID)), y el modelo de sistema de energía híbrida con respuesta a la demanda muestra la supremacía de SSA en términos de minimización de carga máxima y estabilización de frecuencia mejorada del sistema.