PrecaCycleGAN: red perceptual cíclica de redes generativas adversariales de cápsulas para la ampliación de muestras defectuosas industriales
Autores: Yang, Jiaxing; Wang, Ke; Luan, Fengkai; Yin, Yong; Zhang, Hu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
PrecaCycleGAN: red perceptual cíclica de redes generativas adversariales de cápsulas para la ampliación de muestras defectuosas industriales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Visión por computadora
Fabricación industrial
Detección de defectos
PreCaCycleGAN
Generalización del modelo
Eficiencia industrial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
La visión artificial es esencial para la fabricación industrial inteligente impulsada por la Industria 4.0, especialmente para la detección de defectos en la superficie de productos industriales. Sin embargo, este ámbito se enfrenta a datos escasos e desequilibrados de defectos y a una mala generalización del modelo, lo que afecta la eficiencia y la calidad industrial.
Descripción
La visión artificial es esencial para la fabricación industrial inteligente impulsada por la Industria 4.0, especialmente para la detección de defectos en la superficie de productos industriales. Sin embargo, este ámbito se enfrenta a datos escasos e desequilibrados de defectos y a una mala generalización del modelo, lo que afecta la eficiencia y la calidad industrial.