Métodos de preagrupamiento y generación de imágenes de series temporales para detectar anomalías en los datos de uso de energía eléctrica
Autores: Oh, Sangwon; Oh, Seungmin; Um, Tai-Won; Kim, Jinsul; Jung, Young-Ae
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Métodos de preagrupamiento y generación de imágenes de series temporales para detectar anomalías en los datos de uso de energía eléctrica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Suministro de electricidad
Patrones de consumo de electricidad del consumidor
Datos de series temporales
Anomalías
Pre-agrupamiento
Modelo CNN
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
A medida que la oferta de electricidad se expande, es esencial que los proveedores puedan predecir y analizar los patrones de consumo de electricidad de los consumidores para planificar políticas efectivas de suministro de electricidad.
Descripción
A medida que la oferta de electricidad se expande, es esencial que los proveedores puedan predecir y analizar los patrones de consumo de electricidad de los consumidores para planificar políticas efectivas de suministro de electricidad.