Dos preacondicionadores para problemas de control óptimo de corrientes de Foucault armónicas en el tiempo
Autores: Shao, Xin-Hui; Dong, Jian-Rong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Dos preacondicionadores para problemas de control óptimo de corrientes de Foucault armónicas en el tiempo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Solución numérica
Forma de punto de silla
Complemento de Schur
Precondicionador
Autovalores
Subespacio de Krylov
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, consideramos la solución numérica de un sistema lineal complejo grande con una forma de punto de silla obtenida por la discretización del problema de control óptimo de corrientes de Foucault armónicas en el tiempo. Se propone un nuevo complemento de Schur para este sistema algebraico, extendiéndolo tanto al precondicionador triangular por bloques como al precondicionador estructurado. Un análisis teórico demuestra que los valores propios de las matrices precondicionadas triangular por bloques y estructuradas se encuentran en el intervalo [1/2, 1]. Las simulaciones numéricas muestran que dos nuevos precondicionadores acoplados con una aceleración de subespacio de Krylov tienen buena viabilidad y efectividad y son superiores a algunos algoritmos eficientes existentes.
Descripción
En este documento, consideramos la solución numérica de un sistema lineal complejo grande con una forma de punto de silla obtenida por la discretización del problema de control óptimo de corrientes de Foucault armónicas en el tiempo. Se propone un nuevo complemento de Schur para este sistema algebraico, extendiéndolo tanto al precondicionador triangular por bloques como al precondicionador estructurado. Un análisis teórico demuestra que los valores propios de las matrices precondicionadas triangular por bloques y estructuradas se encuentran en el intervalo [1/2, 1]. Las simulaciones numéricas muestran que dos nuevos precondicionadores acoplados con una aceleración de subespacio de Krylov tienen buena viabilidad y efectividad y son superiores a algunos algoritmos eficientes existentes.