Pre y posprocesamiento para JPEG para manejar imágenes monocromáticas grandes
Autores: Khalaf, Walaa; Al Gburi, Abeer; Zaghar, Dhafer
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Pre y posprocesamiento para JPEG para manejar imágenes monocromáticas grandes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Compresión de imagen
Algoritmo jpeg
Calidad
Ratio de compresión
Imagen reconstruida
Optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
La compresión de imágenes es uno de los campos más importantes del procesamiento de imágenes. Debido al rápido desarrollo de la adquisición de imágenes que aumentará el tamaño de la imagen, y a su vez requiere un espacio de almacenamiento más grande. JPEG ha sido considerado como el algoritmo más famoso y aplicable para la compresión de imágenes; sin embargo, tiene deficiencias para algunos tipos de imágenes. Por lo tanto, se requieren nuevas técnicas para mejorar la calidad de las imágenes reconstruidas y aumentar la relación de compresión. El trabajo en este documento presenta un esquema para mejorar el algoritmo JPEG. El esquema propuesto es un nuevo método que reduce y estira las imágenes utilizando un filtro suave. Para eliminar el artefacto de desenfoque que se desarrollaría al reducir y estirar la imagen, se utiliza una función hiperbólica (tanh) para mejorar la calidad de la imagen reconstruida. Además, el nuevo enfoque logra una mayor relación de compresión para la misma calidad de imagen, y/o una mejor calidad de imagen para la misma relación de compresión que el JPEG ordinario con respecto a imágenes de gran tamaño y contenido más complejo. Sin embargo, es una aplicación para la optimización de mejorar la calidad (PSNR y SSIM), de la imagen reconstruida y para reducir el tamaño de la imagen comprimida, especialmente para imágenes de gran tamaño.
Descripción
La compresión de imágenes es uno de los campos más importantes del procesamiento de imágenes. Debido al rápido desarrollo de la adquisición de imágenes que aumentará el tamaño de la imagen, y a su vez requiere un espacio de almacenamiento más grande. JPEG ha sido considerado como el algoritmo más famoso y aplicable para la compresión de imágenes; sin embargo, tiene deficiencias para algunos tipos de imágenes. Por lo tanto, se requieren nuevas técnicas para mejorar la calidad de las imágenes reconstruidas y aumentar la relación de compresión. El trabajo en este documento presenta un esquema para mejorar el algoritmo JPEG. El esquema propuesto es un nuevo método que reduce y estira las imágenes utilizando un filtro suave. Para eliminar el artefacto de desenfoque que se desarrollaría al reducir y estirar la imagen, se utiliza una función hiperbólica (tanh) para mejorar la calidad de la imagen reconstruida. Además, el nuevo enfoque logra una mayor relación de compresión para la misma calidad de imagen, y/o una mejor calidad de imagen para la misma relación de compresión que el JPEG ordinario con respecto a imágenes de gran tamaño y contenido más complejo. Sin embargo, es una aplicación para la optimización de mejorar la calidad (PSNR y SSIM), de la imagen reconstruida y para reducir el tamaño de la imagen comprimida, especialmente para imágenes de gran tamaño.