WebRTC es el término paraguas para varias tecnologías emergentes destinadas a intercambiar medios en tiempo real en la Web. Al igual que otros servicios relacionados con los medios, la calidad percibida de la comunicación WebRTC se puede medir utilizando indicadores de Calidad de Experiencia (QoE). Los métodos de evaluación de QoE se pueden clasificar como subjetivos (puntuaciones de evaluación de usuarios) u objetivos (modelos calculados como una función de diferentes parámetros). En este documento, nos enfocamos en VMAF (Fusión de Evaluación de Video de Múltiples Métodos), que es un modelo de evaluación de calidad de video objetivo de referencia completa desarrollado por Netflix. VMAF se utiliza típicamente para evaluar servicios de transmisión de video. Este documento evalúa el uso de VMAF en un tipo diferente de aplicación: WebRTC. Con ese objetivo, presentamos un caso de uso práctico construido sobre tecnologías de código abierto conocidas, como JUnit, Selenium, Docker y FFmpeg. Además de VMAF, también calculamos otros métricos de video de QoE objetivos como Fidelidad de Información Visual en el dominio de píxeles (VIFp), Similitud Estructural (SSIM) o Relación Señal-Ruido Pico (PSNR) aplicados a una comunicación WebRTC en diferentes condiciones de red en términos de pérdida de paquetes. Finalmente, comparamos estos resultados objetivos con una evaluación subjetiva utilizando una escala de Puntuación de Opinión Media (MOS) para las mismas transmisiones de WebRTC. Como resultado, encontramos una fuerte correlación de la calidad de video subjetiva percibida en las videollamadas de WebRTC con los resultados objetivos calculados con VMAF y VIFp en comparación con SSIM y PSNR y sus variantes.