La búsqueda de código es un proceso que toma una consulta dada como entrada y recupera fragmentos de código relevantes de una base de código. La relación entre la consulta y el código se construye comúnmente en base a la anotación de código, que se extrae de comentarios de código u otros documentos. Los estudios actuales de búsqueda de código tratan aproximadamente la anotación de código como un lenguaje natural común, independientemente de su información estructural oculta. Para abordar la pérdida de información, este trabajo propone un modelo de anotación de código para extraer características desde cinco perspectivas, y llevar a cabo un motor de búsqueda de código, es decir, CodeHunter. CodeHunter se evalúa en un conjunto de datos de 7 millones de fragmentos de código y descripciones de consultas. Los resultados experimentales muestran que CodeHunter obtiene resultados más efectivos que Lucene y DeepCS. Y también demostramos que la efectividad proviene de las características ricas y los modelos de búsqueda, CodeHunter puede funcionar bien con diferentes tamaños de descripciones de consulta.